什么是Python做MC？
大家好，今天我们来聊聊“Python做MC”这个热门话题。你可能会问，什么是“MC”？在这里，MC指的就是“Microcontroller（微控制器）”的意思，而Python在其中可以扮演一个非常重要的角色。通过Python编写代码，我们可以轻松实现对微控制器的控制和调试。那么，怎样用Python来做MC呢？让我们一步一步来探讨这个难题！
初始环境搭建
1. 创建项目
开门见山说，我们需要初步设置一个简单的开发环境。这听起来有些复杂，但其实很简单。我们要创建一个新的项目文件夹并进入这个文件夹。可以用下面内容命令来完成：
“`bash
mkdir my_project
cd my_project
python -m venv .venv
“`
2. 激活虚拟环境
接下来，我们需要激活虚拟环境，以确保安装的所有包都不会影响到体系的Python环境。在不同的操作体系上，激活的命令稍微有点不同：
– Windows: `source .venv/Scripts/activate`
– Mac: `source .venv/bin/activate`
激活后，我们就处于这个项目的独立环境中了，可以放心地添加依赖。
3. 添加依赖
为了让我们的程序正常运行，我们需要安装一些必要的依赖库。使用下面的命令：
“`bash
pip install uv httpx mcp
“`
到这里，基本的环境设置就完成了。
编写Python城市服务
1. 创建服务代码
接下来，我们需要编码来实现一个简单的城市天气服务。这部分代码是实现“Python做MC”的关键。我们将创建一个名为`city_01_service.py`的文件，代码如下：
“`python
import logging
class CityDataServer:
CITY_WEATHER_DATA =
“北京”: “condition”: “晴”, “temperature”: 25, “humidity”: 40},
“上海”: “condition”: “多云”, “temperature”: 27, “humidity”: 60},
}
async def get_city_weather(self, city):
if city in self.CITY_WEATHER_DATA:
weather = self.CITY_WEATHER_DATA[city]
return f”city} 的天气是 weather[‘condition’]}，气温 weather[‘temperature’]} °C”
else:
return “城市未找到”
“`
编写代码的经过中，不妨尝试下，你能不能更改城市列表或者添加新的功能？
2. 创建MCP Server
接着，我们需要创建一个名为`city_02_mcp_server.py`的文件，代码如下：
“`python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from city_01_service import CityDataServer
mcp = FastMCP(“CityDataServer”)
city_server = CityDataServer()
@mcp.tool()
async def get_city_weather(city: str):
return await city_server.get_city_weather(city)
if __name__ == “__main__”:
mcp.run(transport=’stdio’)
“`
这个代码的设计特别简单，容易上手。你可以在服务中添加更多的功能，比如获取城市列表等。
使用MCP Inspector调试
1. 安装MCP Inspector
接下来的步骤是调试。使用一个叫做MCP Inspector的工具，可以帮助我们更好地对MCP Server进行调试。你可以通过下面的命令来安装：
“`bash
pip install mcp[cli]
“`
2. 启动调试工具
安装好MCP Inspector之后，你需要先运行它，再用下面内容命令启动你的MCP服务：
“`bash
mcp dev city_02_mcp_server.py
“`
接着你就可以通过访问`http://127.0.0.1:6274`来看到MCP Inspector的界面了。
拓展资料
怎么样？经过上面的分析步骤，我们详细介绍了怎样使用Python做MC，从环境搭建到实际编码，再到调试，都进行了简单明了的讲解。希望这一系列的内容能帮助你更好地领会和操作“Python做MC”的经过。在实现的经过中，你可能会遇到不一样的挑战，但这也是进修和成长的重要部分。你准备好尝试了吗？快来动手实现你的项目吧！
